问：Hadoop平台的核心优势是什么？
答：Hadoop的核心优势在于其高可靠性和扩展性，通过HDFS分布式文件系统存储海量数据，并以MapReduce模型进行批处理。它的优势是生态丰富、成本低，适合离线处理和存储需求。
问：Spark平台主要解决什么问题？
答：Spark弥补了Hadoop在实时性上的不足，通过内存计算大幅提升处理速度。它支持流处理、机器学习和图计算，但资源消耗较高，适合需要快速迭代的场景，如实时分析和推荐系统。
问：Flink平台适合哪些应用场景？
答：Flink专为实时流处理设计，具备低延迟和高吞吐能力。它支持事件驱动和状态管理，适合金融交易、实时监控等需要毫秒级响应的场景，但学习曲线较陡。
问：如何根据业务需求选择平台？
答：如果以批量存储和离线分析为主，选Hadoop；若需要快速迭代和混合负载，选Spark；如果核心是实时流处理，选Flink。建议结合团队技术栈和资源预算综合评估。